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Enregistrement W3018208264 · doi:10.1109/epec47565.2019.9074833

Modeling and Step Response Analysis of Back-to-Back VSC for LFAC Transmission

2019· article· en· W3018208264 sur OpenAlexaff
Okechukwu Efobi, Wei Li, Ani Gole, Mukesh Kumar Das

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGridOffshore wind powerFault (geology)HVACHVDC converterCompensation (psychology)Voltage sourceMaximum power transfer theoremHVDC converter stationTransmission (telecommunications)Transmission systemEngineeringElectronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceControl theory (sociology)Power (physics)Wind powerVoltagePhysicsMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low frequency AC (LFAC) is being proposed as an intermediate transmission technology between HVAC and HVDC. It could be attractive as a means for connecting offshore wind farms to the grid, in lieu of VSC-HVDC. Its single converter station could even be located onshore. Because it could operate at a fraction of 50/60 Hz frequency, LFAC could transfer significantly more power and for longer distances, without compensation, than HVAC. Unlike HVDC, LFAC could have the advantage of employing conventional AC circuit breakers for fault current interruption. Thus, it could be readily used for multi-terminal connections. This paper presents state space modeling of an ideal back-to-back VSC (frequency converter). Eigenvalues of the linearized model are used for stability and step response analysis of the converter. PSCAD/EMTDC simulations are then used to verify the accuracy of the derived model. This state space model could be applied in the analysis of LFAC systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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