Post‐concussion symptom burden in children following motor vehicle collisions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Motor vehicle collisions generate considerable transmitted forces resulting in traumatic brain injury in children presenting to emergency departments (EDs). To date, no large study has examined post-concussive symptoms in children sustaining concussions in motor vehicle collisions. This study aimed to compare trends in acute post-concussive symptom burden in children with concussion following motor vehicle collisions as compared to other injury mechanisms. METHODS: The study is a secondary analysis of the Predicting Persistent Post-concussive Problems in Pediatrics study, which prospectively recruited a multicenter cohort of 3029 children 5-17 years of age presenting to the ED with concussion from 2013-2015. Post-concussive symptom ratings were obtained at pre-specified time points for 12 weeks post-injury, using the validated Post-Concussion Symptom Inventory (PCSI). Symptom severity and recovery trajectories were measured using delta scores on the PCSI (mean post-injury symptom score minus perceived pre-injury score). A multivariable, longitudinal model evaluated the adjusted effect of mechanism of injury (motor vehicle collisions vs other mechanisms) on mean symptom scores, compared to perceived pre-injury reports, and the temporal change in mean scores over during recovery. RESULTS: Of 3029 study participants, 56 (1.8%) sustained concussion from motor vehicle collisions. Children sustaining concussion in a motor vehicle collision had lower post-concussive symptom scores upon ED presentation, measured as differences from their perceived pre-injury reports, as compared to other injury mechanisms (-0.36 [95% confidence interval (CI) = -0.58, -0.15]). However, the motor vehicle collisions group showed the smallest decline in symptom burden over 1 month following injury (-0.54 [95% CI = -0.81, -0.27]). CONCLUSIONS: Children sustaining concussions in motor vehicle collisions may have lower initial symptom burdens but slower symptom recovery at 1 month compared to other mechanisms of injury and may represent a distinct population for prognostic counseling in the ED requiring further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».