Between source and sea: The role of wastewater treatment in reducing marine microplastics
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater treatment plants (WWTPs) are a focal point for the removal of microplastic (MP) particles before they are discharged into aquatic environments. WWTPs are capable of removing substantial quantities of larger MP particles but are inefficient in removing particles with any one dimension of less than 100 μm, with influents and effluents tending to have similar quantities of these smaller particles. As a single WWTP may release >100 billion MP particles annually, collectively WWTPs are significant contributors to the problem of MP pollution of global surface waters. Currently, there are no policies or regulations requiring the removal of MPs during wastewater treatment, but as concern about MP pollution grows, the potential for wastewater technologies to capture particles before they reach surface waters has begun to attract attention. There are promising technologies in various stages of development that may improve the removal of MP particles from wastewater. Better incentivization could speed up the research, development and adoption of innovative practices. This paper describes the current state of knowledge regarding MPs, wastewater and relevant policies that could influence the development and deployment of new technologies within WWTPs. We review existing technologies for capturing very small MP particles and examine new developments that may have the potential to overcome the shortcomings of existing methods. The types of collaborations needed to encourage and incentivize innovation within the wastewater sector are also discussed, specifically strong partnerships among scientific and engineering researchers, industry stakeholders, and policy decision makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».