Knowledge and confidence in managing obstructive sleep apnea patients in Canadian otolaryngology - head and neck surgery residents: A cross sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea is an expected competency for Otolaryngology - Head and Neck surgery residents and tested on the Royal College of Physicians and Surgeons examination. Our objective was to evaluate the knowledge, attitudes and confidence of Canadian Otolaryngology - Head and Neck surgery residents in managing Obstructive Sleep Apnea (OSA) patients. METHODS: An anonymous, online, cross-sectional survey was distributed to all current Canadian Otolaryngology-Head and Neck surgery residents according to the Dillman Tailored Design Method in English and French. The previously validated OSA Knowledge and Attitudes (OSAKA) questionnaire was administered, along with questions exploring resident confidence levels with performing OSA surgeries. Descriptive statistics, Wilcoxon Rank Sum and unpaired Student's t tests were calculated in Excel. RESULTS: Sixty-six (38.4%) out of 172 residents responded (60.6% male; 80.3% English-speaking). Median OSAKA knowledge score was 16/18 (88.9%; Interquartile range: 14-16). Although all respondents believed that OSA was an important clinical disorder, only 45.5% of residents felt confident in managing OSA patients, while only 15.2% were confident in managing continuous positive airway pressure therapy (CPAP). Senior residents were more confident than junior residents in identifying OSA patients (96.7% vs 69.4%; p < 0.005) and managing the disease (60.0% vs. 33.3%; p = 0.03), including CPAP (26.7% vs. 5.6%; p = 0.01). Residents had lowest confidence levels in performing tongue base suspension (1.5%), transpalatal advancement pharyngoplasty (3.0%), and laser assisted uvulopalatoplasty (6.1%). Highest confidence levels were described in performing septoplasty (56.1%), adult tonsillectomy (75.8%), and tracheotomy (77.3%). CONCLUSIONS: Otolaryngology - Head and Neck surgery residents' knowledge of OSA was very good; however, confidence levels for managing OSA and performing OSA surgeries were varied. Several areas of perceived strengths and weaknesses in OSA training were identified by Canadian Otolaryngology - Head and Neck surgery residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».