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Enregistrement W3018294827 · doi:10.1139/cgj-2019-0306

Frost heave and thaw consolidation modelling. Part 2: One-dimensional thermohydromechanical (THM) framework

2020· article· en· W3018294827 sur OpenAlexafffundvenue
Fan Yu, Peijun Guo, Yuanming Lai, Dieter Stolle

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésConsolidation (business)Geotechnical engineeringFrost heavingPermafrostVoid ratioGeologyPermeability (electromagnetism)Effective stressFinite element methodPore water pressureSoil waterSoil scienceEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a thermohydromechanical framework to model frost heave and (thaw) consolidation simultaneously, in which effective and total stresses are taken as the stress variables for unfrozen and frozen soils, respectively. “Effective (total) stresses – void ratio – permeability” relations are proposed to interpret the frost heave behavior of soil in different cooling modes, (thaw) consolidation processes, and changes in key parameters induced by freeze–thaw cycles. The water flux function proposed by Yu et al. in a companion paper is used to calculate frost heave in the frozen zone and to determine the moving boundary of the unfrozen zone during thaw consolidation. Compared with conventional methods, two other modifications are made to characterize the effect of residual stress and the influence of freeze–thaw cycling on permeability in the thaw consolidation analysis. After the governing equations developed in Lagrangian coordinates are implemented in a finite-element system, the framework is firstly verified by a comparison with both small- and large-strain thaw consolidation theories, in terms of simulating a semi-infinite thaw consolidation case, and is then examined with a focus on the three modifications one-by-one. Following that, the framework is assessed by two numerical examples that reasonably reproduce the freeze–thaw cycling processes in both seasonal frost and permafrost regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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