Self-Regulated Phenomenon of Inorganic Artificial Solid Electrolyte Interphase for Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid electrolyte interphase (SEI) is crucial for suppressing Li dendrite growth in high-energy lithium metal (LiM) batteries. Unfortunately, the naturally formed SEI on the LiM anode surface in carbonate electrolytes cannot suppress Li dendrites, resulting in a continuous consumption of electrolytes and LiM during cycling. Artificial SEI normally lacks self-healing and self-regulating capability, gradually losing the effectiveness during cycling. In this work, we report the self-regulating phenomenon of LiRAP-ASEI that can effectively suppress Li dendrites and is investigated using in situ optical microscopy and COMSOL multiphysics simulation. The effectiveness of self-regulated LiRAP-ASEI is further evaluated in the most aggressive Li/sulfur cells with a lean electrolyte (10 μL mAh–1) and LiRAP-ASEI/LiM (2.5-fold excess of LiM). The LiRAP@Cu∥sulfur@C cells show a stable 3000 cycle life at a current density of 11.5 mA cm–2. The self-regulated phenomenon holds great promise for the development of high-energy-density LMBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».