The influence of light physical activity on scale of pain in elderly with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is a collection of mechanical variations of joint thinning, including the articular ligament and the subchondral bone.Aim: This study aims to find out how some light physical activity correlates with the pain scale among elderly with knee osteoarthritis and also to find out whether light physical activity in the elderly helps reduce pain in knee osteoarthritis.Method: This research is a descriptive cross sectional study. The sample in this study was elderly people aged 50 years and above with a total of 70 samples were selected using multistage random sampling technique located in Badung Market, Kumbasari Market, and Renon Field. Data were obtained by interviewing respondents who previously provided informed consent using structured questionnaires. The degree of pain caused by osteoarthritis was measured using The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) and the total score.Results: Distribution of sex within samples found that women (54.3%) and men (45.7%). Researchers found that the mean age of respondents was 61.2 (SD + 3.75) years. The total number of respondents who have exercise habits is 52.9%. The average WOMAC score was 23 (SD +2,319) with a minimum score of 18 and a maximum of 27. Respondents with WOMAC score <23 were 52.9% whereas respondents with WOMAC score> 23 were 47.1%. Cross-tabulation results showed 97.3% of respondents with a WOMAC score <23 had exercise habits.Conclusion: The exercise habits of the elderly with knee osteoarthritis can reduce pain when measured using a 0-4 scale and the WOMAC pain scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».