The thermal limits of cardiorespiratory performance in anadromous Arctic char (Salvelinus alpinus): a field-based investigation using a remote mobile laboratory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite immense concern over amplified warming in the Arctic, physiological research to address related conservation issues for valuable cold-adapted fish, such as the Arctic char (Salvelinus alpinus), is lacking. This crucial knowledge gap is largely attributable to the practical and logistical challenges of conducting sensitive physiological investigations in remote field settings. Here, we used an innovative, mobile aquatic-research laboratory to assess the effects of temperature on aerobic metabolism and maximum heart rate (fHmax) of upriver migrating Arctic char in the Kitikmeot region of Nunavut in the central Canadian Arctic. Absolute aerobic scope was unchanged at temperatures from 4 to 16°C, while fHmax increased with temperature (Q10 = 2.1), as expected. However, fHmax fell precipitously below 4°C and it began to plateau above ~ 16°C, reaching a maximum at ~ 19°C before declining and becoming arrhythmic at ~ 21°C. Furthermore, recovery from exhaustive exercise appeared to be critically impaired above 16°C. The broad thermal range (~4–16°C) for increasing fHmax and maintaining absolute aerobic scope matches river temperatures commonly encountered by migrating Arctic char in this region. Nevertheless, river temperatures can exceed 20°C during warm events and our results confirm that such temperatures would limit exercise performance and thus impair migration in this species. Thus, unless Arctic char can rapidly acclimatize or alter its migration timing or location, which are both open questions, these impairments would likely impact population persistence and reduce lifetime fitness. As such, future conservation efforts should work towards quantifying and accounting for the impacts of warming, variable river temperatures on migration and reproductive success.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle