Genetic testing for hereditary cancer syndromes: patient recommendations for improved risk communication
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multi-gene panel testing is replacing single-gene testing for patients with suspected hereditary cancer syndromes. The detection of a hereditary cancer syndrome allows tested individuals to initiate enhanced primary and secondary prevention efforts-where available-with a view to reduce disease burden. Current policy prevents testing programmes from communicating genetic test results with potentially affected family members, yet it is well documented that tested individuals face multiple challenges in initiating such discussions with relatives. OBJECTIVE: In response to this challenge, we sought patient recommendations about how to improve genetic risk communication to enhance interfamilial discussions about primary and secondary disease prevention. DESIGN: We conducted 25 semi-structured interviews with individuals who received genetic testing through British Columbia's Hereditary Cancer Program between 2017 and 2018. Interviews were professionally transcribed and analysed using a constant comparative approach. RESULTS: Participants described difficulty engaging in conversations with relatives who were resistant to receiving genetic risk information, when communicating with younger relatives and where participants reported strained familial relationships. Participants recommended that testing facilities provide a summary of results and implications and that resources be made available to prepare patients for challenging discussions with family members. DISCUSSION: Our study demonstrates that individuals undergoing genetic testing for suspected hereditary cancer syndromes would benefit from additional supportive resources alongside genetic counselling. Providing this on-going support will enhance the accurate and transparent communication of risk to facilitate the uptake of cascade testing and enhanced prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».