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Enregistrement W3018326793 · doi:10.1002/anie.202004501

Stable Actinide π Complexes of a Neutral 1,4‐Diborabenzene

2020· article· en· W3018326793 sur OpenAlexafffund
Valerie Paprocki, Peter Hrobárik, Katie L. M. Harriman, Martin S. Luff, Thomas Kupfer, Martin Kaupp, Muralee Murugesu, Holger Braunschweig

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésActinideChemistryLigand (biochemistry)ThoriumMetalUraniumComputational chemistryGroup 2 organometallic chemistryBlock (permutation group theory)StereochemistryMoleculeCombinatorial chemistryCrystallographyInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The π coordination of arene and anionic heteroarene ligands is a ubiquitous bonding motif in the organometallic chemistry of d‐block and f‐block elements. By contrast, related π interactions of neutral heteroarenes including neutral bora‐π‐aromatics are less prevalent particularly for the f‐block, due to less effective metal‐to‐ligand backbonding. In fact, π complexes with neutral heteroarene ligands are essentially unknown for the actinides. We have now overcome these limitations by exploiting the exceptionally strong π donor capabilities of a neutral 1,4‐diborabenzene. A series of remarkably robust, π‐coordinated thorium(IV) and uranium(IV) half‐sandwich complexes were synthesized by simply combining the bora‐π‐aromatic with ThCl 4 (dme) 2 or UCl 4 , representing the first examples of actinide complexes with a neutral boracycle as sandwich‐type ligand. Experimental and computational studies showed that the strong actinide–heteroarene interactions are predominately electrostatic in nature with distinct ligand‐to‐metal π donation and without significant π/δ backbonding contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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