The Extent and Nature of Food and Beverage Company Sponsorship of Children’s Sports Clubs in Canada: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Food and beverage marketing is considered a determinant of childhood obesity. Sponsorship is a marketing technique used by the food industry to target young people when they are engaged in sports. The purpose of this study was to document the frequency and nature of food company sponsorship of children's sports clubs in Ottawa, Canada. Using national data on sports participation, the five most popular sports among Canadian children aged 4-15 years were first selected for inclusion in the study and relevant sports clubs located in Ottawa (Canada) were then identified. Sports club websites were reviewed between September and December 2018 for evidence of club sponsorship. Food company sponsors were identified and classified by food category. Of the 67 sports clubs identified, 40% received some form of food company sponsorship. Overall, sports clubs had 312 commercial and noncommercial sponsors. Food companies constituted 16% of total sponsors and were the second most frequent type of sponsor after sports-related goods, services, and retailers (25%). Fast food restaurants and other restaurants accounted for 45% and 41% of food company sponsors, respectively. Food company sponsorship of children's sports clubs is frequent with some promoting companies or brands associated with unhealthy foods. Policymakers should consider restricting the sponsorship of children's sports clubs by food companies that largely sell or promote unhealthy foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».