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Enregistrement W3018352928 · doi:10.1109/epec47565.2019.9074800

A Comprehensive Review on Microgrid Architectures for Distributed Generation

2019· review· en· W3018352928 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridDistributed generationPhotovoltaic systemReliability (semiconductor)GridComputer scienceWind powerDistributed computingReliability engineeringElectricity generationRenewable energyEngineeringElectrical engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the recent years, there has been a growing interest in the concept of microgrids to integrate distributed generation systems like solar photovoltaic (PV) and wind to reduce greenhouse gas (GHG) emissions, to provide higher reliability for critical loads and to supply electricity in areas not served by existing grid infrastructure. A microgrid (MG) is a portion of the electrical system which views generation and associated loads as a subsystem, with the ability to operate both grid connected or islanded from grid, thus maintaining a high level of service and reliability. The existing grid infrastructure, the distributed energy resources to be integrated, as well as specific customer-oriented requirements will determine the best fitting architecture to constitute a microgrid. In this review, most common microgrids architectures based on AC, DC and hybrid AC/DC buses are analyzed. Furthermore, comparisons are made between different microgrid architectures. Positive and negative features of different architectures are given as a guide for further microgrid system studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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