MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3018382981 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.00275

Muscle oxygenation during hypoxic exercise in humans: Effect of high‐affinity hemoglobin

2020· article· en· W3018382981 sur OpenAlexaff
Elshaer N. Ahmed, Paolo B. Dominelli, Sarah E. Baker, John R.A. Shepherd, James D. Hoyer, Jennifer L. Oliveira, Michael J. Joyner, Chad C. Wiggins

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemoglobinOxygenationMyoglobinOxygen–haemoglobin dissociation curveChemistryHypoxia (environmental)Incremental exerciseCycle ergometerInternal medicineP50Vastus lateralis muscleOxygenDeoxygenated HemoglobinExertionEndocrinologyOxygen transportAnaerobic exerciseVO2 maxMedicineBiochemistrySkeletal muscleHeart ratePhysical therapyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In humans, maximal exercise capacity is reduced during hypoxic environmental conditions. In response to hypoxia, the hemoglobin binding affinity is decreased, promoting oxygen off‐loading at the tissue level and causing a right‐shift of the oxyhemoglobin dissociation curve (ODC). However, comparative biology demonstrates many species (e.g. Bar‐headed geese), who are adapted to hypoxia instead have high‐affinity hemoglobin (left‐shifted ODC). Therefore we studied unique human participants with hemoglobinopathies that result in high affinity hemoglobin (HAH) to investigate the role of oxygen affinity in exercise performance and tissue oxygenation during hypoxic conditions. Methods HAH participants (n=5, 1M/4F, Age= 34±11 yr, P 50 =16±1 mmHg) and matched control participants (n=12, 5M/7F, age=39±12 yr, and P 50 =26±1 mmHg) completed two incremental exercise tests to exhaustion on a cycle ergometer under two conditions: 1) room air (F i O 2 = 0.21, NORM), and 2) normobaric hypoxia gas mixture (F i O 2 = 0.15, HYP), separated by a 45 minute break. The vastus lateralis (VL) muscle was studied using frequency‐domain near infrared spectroscopy (NIRS) to measure concentrations of oxygenated ([OxyHb+Mb]), deoxygenated ([DeoxyHb+Mb]) hemoglobin and myoglobin, and tissue saturation (S t O 2 ). Data were analyzed using a three‐way (Inspirate [HYP, NORM], Hb type [Normal, HAH], exercise intensity [Rest, 40, 60, 80, 100% normoxic PPO]) univariate analysis of variance. Results HAH had an attenuated decline in exercise tolerance (peak power output at maximal exertion) in HYP compared to controls (HAH: 2.9±6.4% decline vs CTL: 11.7±5.4% decline, P<0.05). There was a significant effect of Hb type on [DeoxyHb+Mb] (P=0.048) suggesting less O 2 offloading in HAH compared to controls in the VL at rest and throughout graded exercise in both NORM and HYP. There were no significant effects of inspirate or exercise intensity on [DeoxyHb+Mb], and no significant differences in [OxyHb+Mb] between HAH and controls. There was a significant effect of Hb type on S t O 2 in NORM controls (P<0.01) However, during hypoxic exercise S t O 2 was the same in both HAH and controls except at end exercise (HAH 64.1±6.4% vs CTL: 62.1±4.2%, P<0.05). Conclusion HAH individuals have less oxygen off‐loading at rest and during exercise but higher tissue saturation during exercise in NORM compared to controls. Our results suggest that the similar levels of exercise capacity in hypoxia for HAH are due, at least in part, to maintenance of microvascular extraction similar to that during normoxic exercise. Future studies utilizing direct measurements of skeletal muscle blood flow during exercise are needed to understand integrative exercise in HAH patients. Support or Funding Information This work was funded by NIH R‐35‐HL139854 and the Mayo Foundation. Muscle oxygenation during graded exercise tests in normoxia and hypoxia. Data are presented as means ± standard error. Abbreviations: [OxyHb+Mb], concentration of oxygenated hemoglobin+myoglobin; [DeoxyHb+MB], concentration of deoxygenated hemoglobin+ myoglobin; PPO, peak power output. † denotes significant main effect of Hb types across all workloads. * denotes significant difference from CTL at same %PPO. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetHigh Altitude and HypoxiaTravaux en français237 207