Threatened Preterm Labor Admissions: A Population Based Study to Assess Trends and Financial Effect [35K]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Threatened preterm labor (TPTL) is a common hospitalization indication among pregnant women, often for unnecessarily prolonged periods of time. The accurate identification of women not actually in preterm labor avoids unnecessary and costly interventions. The purpose of our study is to describe admissions for TPTL and assess their financial burden. METHODS: We carried out a cohort study on all pregnancy admissions using the United States’ Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample database between 1999-2015. We identified all TPTL admissions and a comparison was done between length of hospital admission for patients who delivered during that same admission ("Delivery" group) versus those who were discharged without delivering ("Observation" group). RESULTS: There were a total of 15,337,934 pregnancy admissions during our study period, of which 1,307,934 were for TPTL. The rate of total TPTL admissions decreased over the 16-year period, with a mutual increase in rate of "delivery" and decrease in rate of "observation" admissions over time. Of the total TPTL admissions, 70.5% and 29.5% were in the "delivery" and "observation" groups, respectively. Within 48 hours of admission, 82% of the "delivery" group delivered, whereas 60.8% of the "observation" group were discharged. Of the remaining total- 52.2% delivered eventually, with more than half of them after more than 6 days of admission. In subset analyses, total cost for the "observation" admissions group was 4,059,004,590$ with mean cost of 10,782$ per patient per admission. CONCLUSION: Despite improvement in rate of total TPTL admissions throughout the years, and more specifically decline in rates of unnecessary admissions, given their high cost, consideration should be taken for discharging more patients no later than 48 hours, after which our clinical ability to discriminate those who will deliver is sparse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».