Dynamic Stall on Pitching Cambered Airfoil with Phase Offset Trailing Edge Flap
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic stall on wind turbine blades often leads to severe fatigue that tends to decrease the lifespan of the blades. To mitigate cyclic loading on the blades, trailing edge flaps (TEFs) may be used to control the energy captured by the blades. In this study the influence of a TEF on a pitching S833 cambered airfoil is investigated at a Reynolds number of 170,000 and reduced frequencies of and 0.1. The lift and moment hysteresis cycles are presented for mean pitch angles of 0 and 10° to represent stall onset and deep stall. The flap, hinged at 0.8 chord, is pitching with different phase lags to study the influence of flap motion. Coefficient-of-pressure contour plots presented here clearly indicate the leading-edge vortex (LEV) formation and convection. It is concluded that even though the TEF was not capable of controlling the formation of the LEV, it was, however, capable of reducing the LEV magnitude and, more important, a reduction in cyclic loading. It is recommended to dynamically pitch the flap out of phase with the airfoil motion to reduce the min/max of the lift and moment cycles and reduce negative damping that can lead to stall flutter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».