MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3018422069 · doi:10.31857/s268667300008876-3

President D. Trump’s Foreign Economic Reform: Preliminary Results

2020· article· en· W3018422069 sur OpenAlexaff
Victor Supyan

Notice bibliographique

RevueUSA & Canada Economics – Politics – Culture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensInstitute for Christian Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaInternational tradeSanctionsEconomic sanctionsIntellectual propertyNational securityAdministration (probate law)EconomicsForeign policyCommercial policyEconomic policyPolitical scienceBusinessPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article aims to analyze the basic directions and preliminary results of President Trump’s policy in a sphere of foreign economic relations. It is shown mayor goals and reasons of ongoing radical reforms in the U.S. foreign economic relations. Among declared principles of new foreign economic strategy – ensuring of national security, strengthening of American economy, achievement of more beneficial agreements for the USA, promotion of American law into international trade practice, reforms of multilateral international trade system. To promote these principles President Trump’s administration undertook several steps to reform country’s foreign economic policy, including growth of import tariffs on solar batteries and on steel and aluminum. The U.S. Administration raised national security concern about unfair trade practices in a sphere of technology policies, mandated technology transfer and intellectual property. Among other steps – impose of increased tariffs on automobiles and parts, threat to impose sanctions against Mexico in conjunction with illegal immigrants from this country. A special attention in President Tramp’s strategy in paid to China. The author analyses the U.S. complaints about Chinese policy. Among them – to stop an intellectual property theft and forced technology requirements, to reduce trade deficit and to stop currency rate manipulations. The article also reviews the economic relations between USA and China, which brought many benefits to both countries, as well as some losses. On one side, the U.S. exports to China contributed to creation of new jobs in the USA, on the other – the transfer of companies from the USA to China led to job destruction in the USA, especially in manufacturing. U.S. consumers have also gained from trade with China. The lower-priced imports from China reduced an inflation and led to variety of goods on consumer market. The author analyses the problem of trade deficit of the U.S. with China and other countries, arguing that other factors should be accounted. The overall size of the U.S. trade disbalance is largely a function of low U.S. domestic savings relative to its investment needs, rather than the result of foreign trade barriers. The author makes a conclusion that the current U.S. foreign economic strategy has serious contradictions. Many decisions made by U.S. Administrations turned to financial losses for U.S. companies and consumers. It is noted that following current strategy the President Trump’s administration is trying to reach not only short-term goals (to reduce trade deficit, for example), but is seeking the long-term goals – to strengthen economic and technological security of the USA in a situation of exacerbation of international competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUSA & Canada Economics – Politics – CultureMême sujetEconomic and Technological Developments in RussiaTravaux en français237 207