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Enregistrement W3018431305 · doi:10.1039/d0na00195c

Nonlinear ion drift-diffusion memristance description of TiO<sub>2</sub>RRAM devices

2020· article· en· W3018431305 sur OpenAlexafffund
Sahar Alialy, Koorosh Esteki, M. S. Ferreira, John J. Boland, C. G. Rocha

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAdvanced Materials and Bioengineering ResearchScience Foundation IrelandUniversity of Calgary
Mots-clésMaterials scienceHysteresisDopantNonlinear systemMemristorOhmic contactIonDiffusionQuantum tunnellingAnodeOptoelectronicsCondensed matter physicsNanotechnologyElectronic engineeringChemistryElectrodePhysicsDopingThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

characteristics in each case using the Schottky barrier and an ohmic-like transport memristive model which capture nonlinear diffusion and migration of ions within the wire. The dynamics of this complex charge conduction phenomenon is obtained by fitting the nonlinear ion-drift equations with the experimental data. Our experimental results support a nonlinear drift of oxygen vacancies acting as shallow donors under vacuum conditions. Simulations show that dopant diffusion under bias creates a depletion region along the channel which results in NDR behaviour, but it is overcome at higher applied bias due to oxygen vacancy generation at the anode. The model allows the motion of the charged dopants to be visualised during device operation in air and under vacuum and predicts the elimination of the NDR under low bias operation, in agreement with experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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