The impact of associated large-fiber peripheral neuropathy on health-related quality of life in Parkinson’s disease – results from a Romanian cohort
Notice bibliographique
Résumé
The impact of associated large-fiber peripheral neuropathy on health-related quality of life in Parkinson's disease -results from a Romanian cohort AbstrAct background.Recent studies described a higher prevalence of peripheral neuropathy (PN) in Parkinson's disease that was linked to L-Dopa exposure.Peripheral neuropathies are known causes of a decreased health-related quality of life (HrQoL).Until now, no studies addressed the issue of how or if associated PN in PD affects HrQoL.Methods.In a cross-sectional, observational study, 73 non-demented PD patients, from which 36 with confirmed PN based on clinical (using the Toronto Clinical Neuropathy Scale-TCSS) and nerve conduction studies completed the Romanian version of PDQ-39.results.Significant differences between mean scores in Motor (49.86 (27.61) vs. 31.50(26.24), p = 0.005), Activities of daily living (49.86 (27.61) vs. 31.75(30.10), p = 0.003) and body discomfort (52.54 (29.54) vs. 23.64 (18.48), p = 0.002) domains of PDQ-39 in the PN-PD group versus non-PN group were observed.TCSS significantly correlated to motor, emotional well-being and body discomfort domains (r = 0.406 p< 0.001; r = 0.316 p = 0.007; r = 0.356 p = 0.002, respectively).The multivariate linear regression model showed that motor impairment and PN correlated to motor domain (beta = 0.601, p = 0.000; beta = 0.211 p = 0.041, respectively) and PN significantly correlated to body discomfort domain (beta = 0.314, p = 0.020) of PDQ-39.conclusions.The presence of associated PN in PD determines a further deterioration of HrQol in subjects with already a poorer HrQol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».