Side effects of acetazolamide: a systematic review and meta-analysis assessing overall risk and dose dependence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Acetazolamide (AZM) is used for various conditions (eg, altitude sickness, sleep apnoea, glaucoma), but therapy is often limited by its side effect profile. Our objective was to estimate the risk of commonly reported side effects based on meta-analyses. We hypothesised that these risks are dose-dependent. Methods We queried MEDLINE/EMBASE (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online/Excerpta Medica dataBASE) up until 04/10/2019, including any randomised placebo-controlled trial in which adults received oral AZM versus placebo reporting side effects. Eligibility assessment was performed by two independent reviewers. Data were abstracted by one reviewer who verified key entries at a second time point. For side effects reported by >3 studies a pooled effect estimate was calculated, and heterogeneity assessed via I2; for outcomes reported by >5 studies effect modification by total daily dose (EMbyTDD; <400 mg/d, 400–600 mg/d, >600 mg/d) was assessed via meta-regression. For pre-specified, primary outcomes (paraesthesias, taste disturbances, polyuria and fatigue) additional subgroup analyses were performed using demographics, intervention details, laboratory changes and risk of bias. Results We included 42 studies in the meta-analyses (Nsubjects=1274/1211 in AZM/placebo groups). AZM increased the risk of all primary outcomes (p<0.01, I2 ≤16% and low-to-moderate quality of evidence for all)—the numbers needed to harm (95% CI; nStudies) for each were: paraesthesias 2.3 (95% CI 2 to 2.7; n=39), dysgeusia 18 (95% CI 10 to 38, n=22), polyuria 17 (95% CI 9 to 49; n=22), fatigue 11 (95% CI 6 to 24; n=14). The risk for paraesthesias (beta=1.8 (95% CI 1.1 to 2.9); PEMbyTDD=0.01) and dysgeusia (beta=3.1 (95% CI 1.2 to 8.2); PEMbyTDD=0.02) increased with higher AZM doses; the risk of fatigue also increased with higher dose but non-significantly (beta=2.6 (95% CI 0.7 to 9.4); PEMbyTDD=0.14). Discussion This comprehensive meta-analysis of low-to-moderate quality evidence defines risk of common AZM side effects and corroborates dose dependence of some side effects. These results may inform clinical decision making and support efforts to establish the lowest effective dose of AZM for various conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».