Outcome Reporting in Studies on Perinatal Venous Thromboembolism: A Systematic Review [28O]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The perinatal period places women at risk of developing venous thromboembolism (VTE). This systematic review aims to identify variation in outcome reporting in studies on the prevention and management of VTE in pregnant women, as a preliminary step towards developing a core outcome set to standardize outcome reporting in studies on perinatal VTE. METHODS: MEDLINE, EMBASE and www.clinicaltrials.gov were searched for clinical trials, registrations and observational studies with over 10 participants published between 1998 and 2018. Titles and full texts were screened in duplicate. Studies were classified as those focusing on VTE prevention vs. management. Reported outcomes were categorized under mortality, clinical, functional, resource use and adverse events based on a taxonomy of outcomes for medical research. Proportions of studies reporting each outcome were determined. Definitions and measurement tools were noted for each outcome. RESULTS: Of 7541 results screened, 69 studies (36 prevention+33 management) were included. Of the 165 outcomes, 25 were related to the fetus. Maternal outcomes mostly represented the clinical domain (96/152), with fewer adverse events (31), resource use (7), mortality (3) and functioning (3). There was very little consistency in how outcomes were defined or measured. CONCLUSION: Variation in outcome reporting and measurement in studies on perinatal VTE presents challenges for study comparison and meta-analysis. Outcomes related to fetal wellbeing, adverse events, resource use and functioning are inadequately represented. Qualitative interviews with patients and care providers to determine their perception on these outcomes is an important step in developing this core outcome set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,373 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».