Subcutaneous Lidocaine for Cancer-Related Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intravenous lidocaine infusions have been shown to be effective for cancer related pain, but access is restricted to acute care settings. If able to be shown to be safe and effective, the subcutaneous route could expand access to residential hospices or patients' homes. Objectives: This randomized, double-blind, placebo controlled, 2 × 2 crossover trial evaluated the effectiveness, safety, toxicity, and impact on quality of life of a limited duration subcutaneous lidocaine infusion (SCLI) for chronic cancer pain. Methods: Patients with the life expectancy of three months or more, who were experiencing cancer-related pain with a worst severity of at least 4 on a 0–10 scale despite a trial of at least one opioid and appropriate adjuvant analgesic, received two subcutaneous infusions at least a week apart; lidocaine 10 mg/kg over 5.5 hours and saline placebo. The primary outcome was either a reduction in worst pain intensity of two points out of 10 or a reduction in 24 hours opioid dose of at least 30% without worsening of pain scores, in seven days. Results: The SCLI was only effective for two subjects. One of these subjects experienced a drop in worst pain score and the other experienced a reduction in opioid dose. Conclusions: A weight-based subcutaneous infusion of lidocaine does not achieve sufficiently predictable blood levels for determining lidocaine responsiveness. This study does not allow any conclusion to be drawn on whether or not lidocaine would have been more effective had it been titrated to higher blood levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».