EULAR points to consider for the diagnosis and management of rheumatic immune-related adverse events due to cancer immunotherapy with checkpoint inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatic and musculoskeletal immune-related adverse events (irAEs) are observed in about 10% of patients with cancer receiving checkpoint inhibitors (CPIs). Given the recent emergence of these events and the lack of guidance for rheumatologists addressing them, a European League Against Rheumatism task force was convened to harmonise expert opinion regarding their identification and management. METHODS: First, the group formulated research questions for a systematic literature review. Then, based on literature and using a consensus procedure, 4 overarching principles and 10 points to consider were developed. RESULTS: The overarching principles defined the role of rheumatologists in the management of irAEs, highlighting the shared decision-making process between patients, oncologists and rheumatologists. The points to consider inform rheumatologists on the wide spectrum of musculoskeletal irAEs, not fulfilling usual classification criteria of rheumatic diseases, and their differential diagnoses. Early referral and facilitated access to rheumatologist are recommended, to document the target organ inflammation. Regarding therapeutic, three treatment escalations were defined: (1) local/systemic glucocorticoids if symptoms are not controlled by symptomatic treatment, then tapered to the lowest efficient dose, (2) conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs, in case of inadequate response to glucocorticoids or for steroid sparing and (3) biological disease-modifying antirheumatic drugs, for severe or refractory irAEs. A warning has been made on severe myositis, a life-threatening situation, requiring high dose of glucocorticoids and close monitoring. For patients with pre-existing rheumatic disease, baseline immunosuppressive regimen should be kept at the lowest efficient dose before starting immunotherapies. CONCLUSION: These statements provide guidance on diagnosis and management of rheumatic irAEs and aim to support future international collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».