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Enregistrement W3018522263 · doi:10.1021/acs.langmuir.0c00148

Precursor-Film-Mediated Thermocapillary Motion of Low-Surface-Tension Microdroplets

2020· article· en· W3018522263 sur OpenAlexafffund
Hideaki Teshima, Sirshendu Misra, Koji Takahashi, Sushanta K. Mitra

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceCore Research for Evolutional Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolydimethylsiloxaneSurface tensionContact angleMaterials scienceSubstrate (aquarium)CondensationCapillary condensationHysteresisChemical physicsOpticsChemistryNanotechnologyComposite materialThermodynamicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to microdroplet condensation with high contact angles, the one with low contact angles remains unclear. In this study, we investigated dynamics of microdroplet condensation of low-surface-tension liquids on two flat substrate surfaces by using reflection interference confocal microscopy. Spontaneous migration toward relatively larger droplets was first observed for the microdroplets nucleated on the hydrophilic quartz surface. The moving microdroplets showed a contact angle hysteresis of ∼0.5°, which is much lower than the values observed on typical flat substrates and is within the range observed on slippery lubricant-infused porous surfaces. Because the microdroplets on the hydrophobic polydimethylsiloxane surface did not move, we concluded that the ultrathin precursor film is formed only on the hydrophilic surface, which reduces a resistive force to migration. Also, reduced size of droplets promotes the thermocapillary motion, which is induced by a gradient in local temperature inside a small microdroplet arising due to the difference in size of adjacent droplets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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