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Enregistrement W3018534305 · doi:10.1093/acrefore/9780199366439.013.605

Banana Industry in Central America

2020· reference-entry· en· W3018534305 sur OpenAlexaff
Kevin Coleman

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Latin American History · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseState (computer science)ColonialismPower (physics)GeographyEconomic historyEconomyAgricultural economicsEconomic growthPolitical scienceEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From the earliest days of Spanish and Portuguese colonial rule up until the late 19th century, banana cultivation in the Americas was carried out mostly by smallholders. That changed around 1880, when schooner captains based in Boston and New Orleans began to buy bananas in the Caribbean and sell them in the United States. In the geographically small countries of Central America, a couple of US-based banana companies have wielded enormous influence. The United Fruit Company (now known as Chiquita) acquired so much power in Guatemala and Honduras that it came to function as a state within a state, giving rise to the notion of “banana republics.” The company consolidated its power through various means: it installed authoritarian civilian and military governments that gave concessions to land, railroads, and ports; it divided its labor force along ethnic and racial lines; it built hospitals, schools, workers’ barracks, and houses for its management; and it used massive amounts of pesticides and herbicides in a capital intensive effort to cultivate varieties of the fruit that North American consumers came to expect but which were susceptible to Panama disease and Black Sigatoka. Bananas and plantains are a dietary staple throughout the tropics, and the diseases that beset the Gros Michel and Cavendish varieties that are grown on monocrop plantations threaten a vital source of healthy and relatively cheap calories that much of the world has come to rely upon. In recent years, consumers and civil society groups have organized to demand more socially and environmentally responsible bananas, creating organic and “fair trade” alternatives to conventional “free trade” bananas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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