Priorities for Patient‐Centered Research in Valvular Heart Disease: A Report From the National Heart, Lung, and Blood Institute Working Group
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, the field of valvular heart disease (VHD) has rapidly transformed, largely as a result of the development and improvement of less invasive transcatheter approaches to valve repair or replacement. This transformation has been supported by numerous well-designed randomized trials, but they have centered almost entirely on devices and procedures. Outside this scope of focus, however, myriad aspects of therapy and management for patients with VHD have either no guidelines or recommendations based only on expert opinion and observational studies. Further, research in VHD has often failed to engage patients to inform study design and identify research questions of greatest importance and relevance from a patient perspective. Accordingly, the National Heart, Lung, and Blood Institute convened a Working Group on Patient-Centered Research in Valvular Heart Disease, composed of clinician and research experts and patient advocacy experts to identify gaps and barriers to research in VHD and identify research priorities. While recognizing that important research remains to be done to test the safety and efficacy of devices and procedures to treat VHD, we intentionally focused less attention on these areas of research as they are more commonly pursued and supported by industry. Herein, we present the patient-centered research gaps, barriers, and priorities in VHD and organized our report according to the "patient journey," including access to care, screening and diagnosis, preprocedure therapy and management, decision making when a procedure is contemplated (clinician and patient perspectives), and postprocedure therapy and management. It is hoped that this report will foster collaboration among diverse stakeholders and highlight for funding bodies the pressing patient-centered research gaps, opportunities, and priorities in VHD in order to produce impactful patient-centered research that will inform and improve patient-centered policy and care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,224 | 0,198 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».