Impact of symptom severity in patients with diarrhoea-predominant irritable bowel syndrome (IBS-D): results from two separate surveys of HCPs and patients with IBS-D
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of diarrhoea-predominant irritable bowel syndrome (IBS-D) is generally based on patient-reported symptoms; however, limited information on symptom severity exists. The objective of the study was to assess the impact of IBS-D severity on patient burden and patient and healthcare professional attitudes towards IBS. METHODS: We conducted two web-based surveys of healthcare professionals and patients from Australia, Canada and Europe. We analysed patient characteristics and attitudes by IBS-D severity, which was assessed retrospectively using a composite of four variables: worst abdominal pain, IBS symptom frequency, Bristol Stool Form Scale and quality of life. RESULTS: Of 679 healthcare professional respondents, one-third routinely classified patients by severity. The patient survey was completed by 513 patients with mild (26%), moderate (33%) and severe (41%) IBS-D, classified using the composite scale. Age, sex and treatment satisfaction did not change with severity; however, 19% of patients classified with severe IBS-D agreed with the statement: 'When my IBS is bad, I wish I was dead' versus 4 and 7% of patients with mild and moderate IBS-D, respectively (p < 0.05). Significantly more patients classified with severe IBS-D reported medication use versus mild IBS-D. CONCLUSION: Compared with milder symptoms, severe IBS-D was associated with increased medication use and a negative perspective of IBS-D. This highlights the need for a validated severity scale to inform treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».