Impact of symptom severity in patients with diarrhoea-predominant irritable bowel syndrome (IBS-D): results from two separate surveys of HCPs and patients with IBS-D
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of diarrhoea-predominant irritable bowel syndrome (IBS-D) is generally based on patient-reported symptoms; however, limited information on symptom severity exists. The objective of the study was to assess the impact of IBS-D severity on patient burden and patient and healthcare professional attitudes towards IBS. METHODS: We conducted two web-based surveys of healthcare professionals and patients from Australia, Canada and Europe. We analysed patient characteristics and attitudes by IBS-D severity, which was assessed retrospectively using a composite of four variables: worst abdominal pain, IBS symptom frequency, Bristol Stool Form Scale and quality of life. RESULTS: Of 679 healthcare professional respondents, one-third routinely classified patients by severity. The patient survey was completed by 513 patients with mild (26%), moderate (33%) and severe (41%) IBS-D, classified using the composite scale. Age, sex and treatment satisfaction did not change with severity; however, 19% of patients classified with severe IBS-D agreed with the statement: 'When my IBS is bad, I wish I was dead' versus 4 and 7% of patients with mild and moderate IBS-D, respectively (p < 0.05). Significantly more patients classified with severe IBS-D reported medication use versus mild IBS-D. CONCLUSION: Compared with milder symptoms, severe IBS-D was associated with increased medication use and a negative perspective of IBS-D. This highlights the need for a validated severity scale to inform treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».