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Enregistrement W3018582918 · doi:10.3389/fphar.2020.00427

Characterization of Amphetamine, Methylphenidate, Nicotine, and Atomoxetine on Measures of Attention, Impulsive Action, and Motivation in the Rat: Implications for Translational Research

2020· article· en· W3018582918 sur OpenAlexaff
Guy A. Higgins, Leo B. Silenieks, Cam MacMillan, Sandy Thevarkunnel, Anna Parachikova, Cédric Mombereau, Hanna Lindgren, Jesper F. Bastlund

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/S
Mots-clésMethylphenidateAtomoxetineSerial reaction timeImpulsivityAmphetamineContinuous performance taskNicotinePsychologyNeurocognitiveStimulus (psychology)StimulantCognitionPharmacologyMedicineAudiologyDevelopmental psychologyClinical psychologyNeuroscienceAttention deficit hyperactivity disorderDopamineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphetamine (AMP), methylphenidate (MPH), and atomoxetine (ATX) are approved treatments for ADHD, and together with nicotine (NIC), represent pharmacological agents widely studied on cognitive domains including attention and impulsive action in humans. These agents thus represent opportunities for clinical observation to be reinvestigated in the preclinical setting, i.e., reverse translation. The present study investigated each drug in male, Long Evans rats trained to perform either (1) the five-choice serial reaction time task (5-CSRTT), (2) Go/NoGo task, or (3) a progressive ratio (PR) task, for the purpose of studying each drug on attention, impulsive action and motivation. Specific challenges were adopted in the 5-CSRTT designed to tax attention and impulsivity, i.e., high frequency of stimulus presentation (sITI), variable reduction in stimulus duration (sSD), and extended delay to stimulus presentation (10-s ITI). Initially, performance of a large (> 80) cohort of rats in each task variant was conducted to examine performance stability over repeated challenge sessions, and to identify subgroups of "high" and "low" attentive rats (sITI and sSD schedules), and "high" and "low" impulsives (10-s ITI). Using an adaptive sequential study design, the effects of AMP, MPH, ATX, and NIC were examined and contrasting profiles noted across the tests. Both AMP (0.03-0.3 mg/kg) and MPH (1-6 mg/kg) improved attentional performance in the sITI but not sSD or 10-s ITI condition, NIC (0.05-0.2 mg/kg) improved accuracy across all conditions. ATX (0.1-1 mg/kg) detrimentally affected performance in the sITI and sSD condition, notably in "high" performers. In tests of impulsive action, ATX reduced premature responses notably in the 10-s ITI condition, and also reduced false alarms in Go/NoGo. Both AMP and NIC increased premature responses in all task variants, although AMP reduced false alarms highlighting differences between these two measures of impulsive action. The effect of MPH was mixed and appeared baseline dependent. ATX reduced break point for food reinforcement suggesting a detrimental effect on motivation for primary reward. Taken together these studies highlight differences between AMP, MPH, and ATX which may translate to their clinical profiles. NIC had the most reliable effect on attentional accuracy, whereas ATX was reliably effective against all tests of impulsive action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
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Résumé présentoui

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