Does ‘The Belt and Road Initiative’ Promote the Economic Growth of Key Participating Provinces? Evidence from a Quasi-Natural Experiment Design
Notice bibliographique
Résumé
As a new Chinese national strategy, ‘The Belt and Road (B&R) Initiative’ has attracted substantial interest with its broad development prospect and huge economic impetus. However, existing research is not comprehensive due to the limitation of specific industry and there are few empirical studies. This paper adopted the panel data of key participating provinces in China from 2008 to 2017 according to the China City Statistical Yearbook to fill in the research gap. Around the issue of whether the B&R initiative promotes the economic development of Chinese key participating provinces along the routes, this paper proposed three hypotheses and used DID, PSM-DID and DDD methods to study relevant factors and the influencing mechanism. The empirical results show that the B&R policy could promote the overall economic development of participants on the whole, despite a certain degree of policy effect lag. Moreover, after the division of geographical location and administrative level in the eastern and west-central regions of China, the study found that the B&R initiative has significantly facilitated the advancement of the economy in the west-central areas, especially the less developed regions. In addition, after the classification of marketization degree, it is found that the B&R policy has a greater promoting effect on regions with high marketization degree than those with low marketization degree. Through the mechanism test, it is discovered that the tertiary industry is the main economic accelerator for growth in central and western China. Finally, based on the empirical results, this paper provided policy suggestions to further implement the B&R strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».