Delivering trauma and rehabilitation interventions to women and children in conflict settings: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: In recent years, more than 120 million people each year have needed urgent humanitarian assistance and protection. Armed conflict has profoundly negative consequences in communities. Destruction of civilian infrastructure impacts access to basic health services and complicates widespread emergency responses. The number of conflicts occurring is increasing, lasting longer and affecting more people today than a decade ago. The number of children living in conflict zones has been steadily increasing since the year 2000, increasing the need for health services and resources. This review systematically synthesised the indexed and grey literature reporting on the delivery of trauma and rehabilitation interventions for conflict-affected populations. Methods: A systematic search of literature published from 1 January 1990 to 31 March 2018 was conducted across several databases. Eligible publications reported on women and children in low and middle-income countries. Included publications provided information on the delivery of interventions for trauma, sustained injuries or rehabilitation in conflict-affected populations. Results: A total of 81 publications met the inclusion criteria, and were included in our review. Nearly all of the included publications were observational in nature, employing retrospective chart reviews of surgical procedures delivered in a hospital setting to conflict-affected individuals. The majority of publications reported injuries due to explosive devices and remnants of war. Injuries requiring orthopaedic/reconstructive surgeries were the most commonly reported interventions. Barriers to health services centred on the distance and availability from the site of injury to health facilities. Conclusions: Traumatic injuries require an array of medical and surgical interventions, and their effective treatment largely depends on prompt and timely management and referral, with appropriate rehabilitation services and post-treatment follow-up. Further work to evaluate intervention delivery in this domain is needed, particularly among children given their specialised needs, and in different population displacement contexts. PROSPERO registration number: CRD42019125221.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».