Survival analysis and reproductive performance of Dorper x Tumele sheep
Notice bibliographique
Résumé
Productivity and profitability of sheep farming are highly influenced by lamb survival and ewe reproductive performance. Thus, this study was conducted to evaluate the survival and reproductive performance of crossbred sheep. Data collected from 2009 to 2018 from Sirinka sheep breeding stations were utilized for this study. Survival analysis was conducted by using Survival Kit 6.12 software with the Weibull model and the general linear model of SAS 9.0 was used to analyze reproductive traits. The overall mean survival rate of Dorper x Tumele crossbred lambs at 3, 6 and 12 months of age were 86.0, 76.6, and 67.9%, respectively. About 46.8% of mortality from the total death was observed during the first 120 days of life. Gastrointestinal parasites, pneumonia and septicemia were the major causes of lamb mortality. Birth weight, birth type, sex and year of lambing were the most important risk factors for survival of crossbred lambs. The overall least-squares means for litter size at birth, litter size at weaning, total litter weight at birth and total litter weight at weaning were 1.10 lambs, 0.94 lambs, 3.28 kg and 15.5 kg, respectively. Birth type, sex and year of lambing were the most determinants of ewe productive traits. Tumele and their crossbred sheep had good mothering ability necessary to successfully raise lambs to weaning. The current crossbreeding program which aims to improving growth performance had a positive influence on the survival rate of lambs. Improvement of environmental in the flock, special care for small lambs and indirect selection based on birth weight would lead to further survival improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».