Oral intake of Streptococcus thermophilus improves knee osteoarthritis degeneration: A randomized, double-blind, placebo-controlled clinical study
Notice bibliographique
Résumé
) is a newly founded bacterium from human breast milk, and it is able to produce hyaluronate (HA) in gastrointestinal (GI) tract. A recent study has proved that TCI633 can substantially alleviate synovial tissue inflammation and cartilage damage in the animal models, but so far it has never been applied in clinical intervention. In this study, we recruited 80 subjects and conducted 12 weeks clinical trial to validate the efficacy of TCI633 for improvement of the progression of KOA. TCI633 could improve serum collagen type II C-telopeptide (sCTX-II) and serum C-reactive protein (sCRP) by 41.58% and 39.58%, respectively, after the study. The improvement rates for sCTX-II and sCRP in TCI633 group were 54% and 57%, respectively, at 12 weeks. Compared to the results of placebo, the indistinct improvement progresses of sCTX-II and sCRP might be caused by the uneventful distribution of K/L populations between the TCI633 and placebo groups, a short term of study period, and few recruited subjects. Moreover, the results of Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) questionnaires show that TCI633 might retard the progression and development of KOA after the trial. In brief, this preliminary research may provide an alternative approach to the improvement of KOA by probiotics although more detailed investigations should be conducted for solid conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».