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Enregistrement W3018682834 · doi:10.1177/2048872620919947

Incidence, predictors and prognosis of respiratory support in non-ST segment elevation myocardial infarction

2020· article· en· W3018682834 sur OpenAlexaff
Thomas S. Metkus, P. Elliott Miller, Carlos L. Alviar, Jacob C. Jentzer, Sean van Diepen, Jason N. Katz, David A. Morrow, Steven P. Schulman, Shaker M. Eid

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioMyocardial infarctionVentilation (architecture)Mechanical ventilationInternal medicineConfidence intervalCardiologyProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidences of invasive mechanical ventilation and non-invasive ventilation among patients with non-ST segment elevation myocardial infarction and associated prognosis are not well characterized. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of patients with admission diagnosis of non-ST segment elevation myocardial infarction using the US National Inpatient Sample database between 2002-2014. The exposure variable was invasive mechanical ventilation or non-invasive ventilation within 24 h of admission, compared to no respiratory support. The primary outcome was in-hospital mortality. We determined the association between respiratory support and mortality using Cox proportional hazard models. RESULTS: A total of 4,152,421 non-ST segment elevation myocardial infarction hospitalizations were identified, among whom 1.3% required non-invasive ventilation and 1.9% required invasive mechanical ventilation. Non-invasive ventilation use increased over time (0.4% in 2002 to 2.4% in 2014, p<0.001) while there was no definite trend in invasive mechanical ventilation use. Revascularization was lower for non-ST segment elevation myocardial infarction hospitalizations including invasive mechanical ventilation (23.9%) and non-invasive ventilation (14.5%) compared to 36.5% of those without respiratory support (p<0.001). In-hospital mortality was 3.1% for non-ST segment elevation myocardial infarction without respiratory support compared to 9.2% with non-invasive ventilation (adjusted hazard ratio 1.86, 95% confidence interval 1.74-1.98) and 37.2% with invasive mechanical ventilation (adjusted hazard ratio 3.03, 95% confidence interval 2.88-3.19). Mortality for non-ST segment elevation myocardial infarction-non-invasive ventilation is improving over time while mortality for non-ST segment elevation myocardial infarction-invasive mechanical ventilation is increasing over time. CONCLUSION: Mechanical respiratory support in non-ST segment elevation myocardial infarction is used in an important minority of cases, is increasing and is independently associated with mortality. Studies of the optimal management of acute coronary syndrome complicated by respiratory failure are needed to improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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