Outbreaks of Escherichia coli O157:H7 Infections Linked to Romaine Lettuce in Canada from 2008 to 2018: An Analysis of Food Safety Context
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Foodborne diseases are a major cause of illness in Canada. One of the main pathogens causing cases and outbreaks of foodborne illness in Canada is Escherichia coli O157:H7. From 2008 to 2018, 11 outbreaks of E. coli O157:H7 infection in Canada were linked to leafy greens, including 7 (63.6%) linked to romaine lettuce, 2 (18.2%) linked to iceberg lettuce, and 2 (18.2%) linked to other or unspecified types of leafy greens. The consumption of lettuce in Canada, the behavior of E. coli O157:H7 on lettuce leaves, and the production practices used for romaine and iceberg lettuce do not seem to explain why a higher number of outbreaks of E. coli O157:H7 infection were linked to romaine than to iceberg lettuce. However, the difference in the shape of iceberg and romaine lettuce heads could be an important factor. Among the seven outbreaks linked to romaine lettuce in Canada between 2008 and 2018, an eastern distribution of cases was observed. Cases from western provinces were reported only twice. The consumption of romaine and iceberg lettuce by the Canadian population does not seem to explain the eastern distribution of cases observed, but the commercial distribution, travel distances, and the storage practices used for lettuce may be important factors. In the past 10 years, the majority of the outbreaks of E. coli O157:H7 infection linked to romaine lettuce occurred during the spring (March to June) and fall (September to December). The timing of these outbreaks may be explained by the availability of lettuce in Canada, the growing region transition periods in the United States, and the seasonality in the prevalence of E. coli O157:H7. The consumption of romaine lettuce by the Canadian population does not explain the timing of the outbreaks observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».