Soundscape of a Narwhal Summering Ground in a Glacier Fjord (Inglefield Bredning, Greenland)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Narwhal acoustic phonation is embedded in the icy cacophony of one of the noisiest soundscapes in the ocean. The high susceptibility of the narwhal to climate change highlights the need for further efforts to document baseline descriptions of the sounds it produces, especially given the potential anthropogenic impacts on their habitats. However, observations are rare, and narwhal acoustic behavior and habitats are poorly understood (attributed to both the skittish nature of hard‐to‐approach narwhals and the difficult access to remote and often dangerous glacier fjords). Here, we provide acoustic measurements in a narwhal summering ground in glacial fjords in Northwest Greenland that were mainly collected during Inuit hunting expeditions. This unique observational strategy near a key narwhal hot spot allowed the acquisition of supervised near‐source recordings of narwhal vocalizations, which confirms the animal's presence within several hundred meters of an actively calving Bowdoin Glacier. We accurately describe the acoustic signals and noise related to the cetacean, environmental, and anthropogenic sources, show previously unreported signals and their properties, report elevated background noise levels near the calving front, and discuss the general soundscape features of a glacier fjord. The baseline information presented here should encourage long‐term follow‐up acoustic monitoring in the area and provides an important reference for comparisons with future conditions and other regions. We also anticipate that our work will be a starting point both for the development of criteria to distinguish pulsed calls from terminal buzzes and for a thorough discussion of the dual use of passive acoustic monitoring in traditional hunting practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».