Concurrent and future risk of endometrial cancer in women with endometrial hyperplasia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To inform treatment decisions in women diagnosed with endometrial hyperplasia, quantification of the potential for concurrent endometrial cancer and the future risk of progression to cancer is required. METHODS: We identified studies up to September 2018 that reported on the prevalence of concurrent cancer (within three months of endometrial hyperplasia diagnosis), or the incidence of cancer, identified at least three months after hyperplasia diagnosis. Random-effects meta-analyses produced pooled estimates and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: A total of 36 articles were identified; 15 investigating concurrent and 21 progression to cancer. In pooled analysis of 11 studies of atypical hyperplasia, the pooled prevalence of concurrent endometrial cancer was 32.6% (95% CI: 24.1%, 42.4%) while no studies evaluated concurrent cancer in non-atypical hyperplasia. The risk of progression to cancer was high in atypical hyperplasia (n = 5 studies, annual incidence rate = 8.2%, 95% CI 3.9%, 17.3%) and only one study reported on non-atypical hyperplasia (annual incidence rate = 2.6%, 95% CI: 0.6%, 10.6%). CONCLUSIONS: Overall, a third of women with atypical hyperplasia had concurrent endometrial cancer, although the number of studies, especially population-based, is small. Progression to cancer in atypical hyperplasia was high, but few studies were identified. Population-based estimates are required, in both atypical and non-atypical hyperplasia patients to better inform treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».