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Enregistrement W3018720701 · doi:10.5216/ree.v21.55653

New lives, new challenges: access to intimate partner violence services for portuguese-speaking immigrant women

2019· article· en· W3018720701 sur OpenAlexaffabout
Sepali Guruge, Margareth Santos Zanchetta, Brenda Roche, Stephanie Pedrotti Lucchese

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica de Enfermagem · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensWellesley InstituteToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violencePortugueseImmigrationLanguage barrierHealth careFocus groupPsychological resiliencePoison controlSuicide preventionPsychologyPolitical scienceMedicineNursingSociologySocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner violence is a global health issue and the most common form of violence experienced by women. This study explored barriers to accessing help to Intimate partner violence related health services among Portuguese-speaking immigrant women in Toronto, Canada. Exploratory study conducted by a survey and focus group discussions with 12 Portuguese-speaking immigrant women. Results clarify the struggles faced by Portuguese-speaking immigrant women and their pathways to care and help-seeking. Participants reported that the fear of being deported, obtaining evidence of abuse, and lack of language-specific services were the key barriers to seeking help. When available, language-specific community-based services, along with faith and religion, were noted as key factors that supported women’s resilience. Nurses who provide care and services to women who are dealing with Intimate partner violence should rethink the scope of their advocacy actions toward addressing these structural barriers by building alliances with organizations to better serve and protect women in such vulnerable situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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