Effect of Manipulation under Anesthesia of the First Knee in Staged Bilateral Total Knee Arthroplasty on Clinical Outcome and Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to evaluate whether manipulation under anesthesia (MUA) affect clinical outcome including range of motion (ROM) and patient satisfaction after total knee arthroplasty (TKA). It is hypothesized that MUA improves clinical outcomes and patient satisfaction after primary TKA. This retrospective study analyzed 97 patients who underwent staged bilateral primary TKA. MUA of knee flexion more than 120 degrees was performed a week after index surgery just before operation of the opposite site. The first knees with MUA were classified as the MUA group and the second knees without MUA as the control group. ROM, Knee Society Knee Score, Knee Society Functional Score, Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) score, and patient satisfaction were assessed. Postoperative flexion was significantly greater in the MUA group during 6 months follow-up (6 weeks: 111.6 vs. 99.8 degrees, p < 0.001; 3 months: 115.9 vs. 110.2 degrees, p = 0.001; 6 months: 120.2 vs. 117.0 degrees, p = 0.019). Clinical outcomes also showed similar results with knee flexion during 2 years follow-up. Patient satisfaction was significantly high in the MUA group during 12 months (3 months: 80.2 vs. 71.5, p < 0.001; 6 months: 85.8 vs. 79.8, p < 0.001; 12 months: 86.1 vs. 83.9, p < 0.001; 24 months: 86.6 vs. 85.5, p = 0.013). MUA yielded improvement of clinical outcomes including ROM, and patient satisfaction, especially in the early period after TKA. MUA in the first knee could be taken into account to obtain early recovery and to improve patient satisfaction in staged bilateral TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».