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Enregistrement W3018750681 · doi:10.1136/tsaco-2019-000431

Comparison of surgical cricothyroidotomy training: a randomized controlled trial of a swine model versus an animated robotic manikin model

2020· article· en· W3018750681 sur OpenAlexaff
Vinciya Pandian, W. Robert Leeper, Christian Jones, Kristy Pugh, Gayane Yenokyan, Mark W. Bowyer, Elliott R. Haut

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstitutePatient-Centered Outcomes Research InstituteNational Institute on AgingHenry M. Jackson FoundationUniformed Services University of the Health SciencesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialBattlefieldAirwayPhysical therapySurgical simulationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Airway obstruction remains a preventable cause of death on the battlefield. Surgical cricothyroidotomy is an essential skill for immediate airway management in trauma. Training for surgical cricothyroidotomy has been undertaken using simulators, cadavers or animal models. The ideal approach to training for this low volume and high-risk procedure is unknown. We hypothesized that current simulation technology provides an equal or better education for surgical cricothyroidotomy when compared with animal tissue training. METHODS: We performed a prospective randomized controlled study comparing training for surgical cricothyroidotomy using hands-on training on swine versus inanimate manikin. We enrolled medical students who had never performed or had formal instruction on surgical cricothyroidotomy. We randomized their instruction to use either a swine model or the inanimate version of the Operative Experience Inc. advanced surgical manikin. Participants' skills were then evaluated on human cadavers and on an advanced robotic manikin. Tests were scored using checklists modified from Objective Structured Assessment of Technical Skills and Tactical Combat Casualty Care. We compared scores between the groups using Wilcoxon rank sum tests and generalized linear models. RESULTS: Forty-eight participants were enrolled and trained; 30 participants completed the first testing session; 25 completed the second testing session. The mean time to establish an airway from the incision until the cuff was blown up was 95±52 s. There were no significant differences in any of the outcome measures between the two training groups. DISCUSSION: Measured performance was not different between subjects trained to perform surgical cricothyroidotomy on an animal model or a high fidelity manikin. The use of an advanced simulator has the potential to replace live tissue for this procedure mitigating concerns over animal rights. LEVELS OF EVIDENCE: I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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