Characteristics and Outcomes Among Pregnant Women With ESRD on Hemodialysis: A Population-Based Study [05N]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dialysis patients historically have had poor pregnancy outcomes, but these have improved over the years with better delivery of dialysis care. The purpose of our study is to describe baseline characteristics and pregnancy outcomes among women with end stage renal disease (ESRD) on hemodialysis (HD). METHODS: We carried out a cohort study on all births using the United States' Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample database between 2005 and 2015. Descriptive statistics were used to measure baseline characteristics and maternal and neonatal outcomes of women with ESRD under HD treatment. We created a composite measure of vascular mediated adverse pregnancy outcomes which included intrauterine growth restriction (IUGR), preeclampsia and intrauterine fetal death (IUFD). Then, using this composite measure, multivariate logistic regression analyses were used to identify risk factors for the development of vascular mediated adverse outcomes of pregnancy among women with ESRD who were on HD. RESULTS: We identified 307 birth records to women with a ESRD on HD among 8,765,973 births. There was an increase in the number of patients with ESRD on HR over the 10-year study period. None of the baseline characteristics were found to be significantly correlated to the occurrence of the composite outcome. CONCLUSION: The incidence of pregnant women with ESRD on HD in the US is rising, with adverse pregnancy complications for both the mother and fetus. Since no specific predictors for the adverse outcomes were found, this entire group of patients should be considered at high risk, strengthening the need for an early multidisciplinary team management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».