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Enregistrement W3018772926 · doi:10.3390/w12041200

A Field Pilot Study on Treating Groundwater Contaminated with Sulfolane Using UV/H2O2

2020· article· en· W3018772926 sur OpenAlexafffund
Linlong Yu, Sobhan Iranmanesh, Ian Keir, Gopal Achari

Notice bibliographique

RevueWater · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSulfolaneGroundwaterEnvironmental scienceContaminationEnvironmental engineeringHydrogen peroxideEnvironmental chemistryChemistryGeologyGeotechnical engineeringSolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfolane is an emerging contaminant in the groundwater and soil nearby gas plants, which has attracted much attention from many researchers and regulatory agencies in the past ten years. In this paper, a field pilot-scale ultraviolet (UV)/hydrogen peroxide (H2O2) system was investigated for treating sulfolane contaminated groundwater. Different groundwater, as well as different operational parameters such as influent sulfolane concentration, H2O2 dosage, and water flow rates, were studied. The results showed that a pilot-scale UV/H2O2 system can successfully treat sulfolane contaminated groundwater in the field, although the presence of iron and other groundwater limited the process efficiency. The lowest electrical energy per order of reduction for treating sulfolane in groundwater by using the pilot-scale UV/H2O2 system was 1.4 kWh m−3 order−1. The investigated sulfolane initial concentrations and the water flow rates did not impact the sulfolane degradation. The enhancement of sulfolane degradation in an open reservoir by adding ozone was not observed in this study. Furthermore, an operational cost model was formulated to optimize the dosage of H2O2, and a stepwise procedure was developed to determine the power necessary of the UV unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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