A Field Pilot Study on Treating Groundwater Contaminated with Sulfolane Using UV/H2O2
Notice bibliographique
Résumé
Sulfolane is an emerging contaminant in the groundwater and soil nearby gas plants, which has attracted much attention from many researchers and regulatory agencies in the past ten years. In this paper, a field pilot-scale ultraviolet (UV)/hydrogen peroxide (H2O2) system was investigated for treating sulfolane contaminated groundwater. Different groundwater, as well as different operational parameters such as influent sulfolane concentration, H2O2 dosage, and water flow rates, were studied. The results showed that a pilot-scale UV/H2O2 system can successfully treat sulfolane contaminated groundwater in the field, although the presence of iron and other groundwater limited the process efficiency. The lowest electrical energy per order of reduction for treating sulfolane in groundwater by using the pilot-scale UV/H2O2 system was 1.4 kWh m−3 order−1. The investigated sulfolane initial concentrations and the water flow rates did not impact the sulfolane degradation. The enhancement of sulfolane degradation in an open reservoir by adding ozone was not observed in this study. Furthermore, an operational cost model was formulated to optimize the dosage of H2O2, and a stepwise procedure was developed to determine the power necessary of the UV unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».