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Enregistrement W3018782570 · doi:10.1088/1361-6382/ab8bb9

Cosmological quantum entanglement: a possible testbed for the existence of Kalb–Ramond field

2020· article· en· W3018782570 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalar fieldQuantum entanglementFriedmann–Lemaître–Robertson–Walker metricAntisymmetric tensorSpacetimeQuantum field theoryQuantum field theory in curved spacetimeScalar boson

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the present paper, we explore the possible effects of a second rank antisymmetric tensor field, known as Kalb–Ramond (KR) field, on cosmological particle production as well as on quantum entanglement for a massive scalar field propagating in a four dimensional FRW spacetime evolves through a symmetric bounce. For this purpose, the scalar field is considered to be coupled with the KR field and also with the Ricci scalar via the term ∼ ξR Φ 2 (with ξ be the coupling). The presence of KR field spoils the conformal symmetry of a massless scalar field even for ξ = 1/6 in four dimensional context, which has interesting consequences on particle production and consequently on quantum entanglement as we will discuss. In particular, the presence of KR field in an FRW bouncing Universe allows a greater particle production and consequently the upper bound of the entanglement entropy becomes larger in comparison to the case when the KR field is absent. This may provide an interesting testbed for the existence of Kalb–Ramond field in our Universe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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