Abstract TP317: Hyperglycemia Strongly Predicts Large Ischemic Infarct Growth Despite Full Endovascular Reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ischemic infarct core grows at variable rates despite early reperfusion. The purpose of this study was to determine the predictors of infarct growth despite full recanalization of a large vessel occlusion in acute ischemic stroke. Method: Patients with acute ischemic stroke due to ICA or MCA occlusion who received endovascular therapy with Thrombolysis in Cerebral Infarction scale (TICI) scores of 2b or greater were subsequently selected between July 2012 and May 2016. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECT) was measured on the initial CT or MRI upon arrival and subsequently on the 24-hour scan. The infarct growth (delta d) was measured as initial ASPECT minus 24-hour ASPECT. Large and small infarct growth was defined as delta d of >= to3 and < 3 respectively. The relationship between the infarct growth and baseline variables of blood glucose level(BG), time of symptoms onset to recanalization time and baseline ASPECT score were assessed using statistical analysis. Results: Total of 76 patients were included. 32% had large infarct growth (25/76). The initial ASPECT score was not significantly different between the the 2 subgroups of large and small delta d (7.5 vs 6, P= 0.97). Baseline BG level was significantly higher in the group with larger infarct growth (160 vs 128, P=0.006). The baseline BG level of more than 150 was found as the threshold between the 2 subgroups (P=0.0003). No association was found between the infarct growth and history of diabetes (P= 0.7). Conclusion: Our data suggests that infarct growth occurs in relatively high percentage of ischemic stroke patients despite early full reperfusion of the large vessel occlusion. We showed that baseline blood glucose level particularly levels of higher than 150 is significantly associated with larger infarct growth. Therefore, it can be used as a strong predictive value in early recognition of this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».