Ergogenic Effect of Nitrate Supplementation: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although over 100 studies and reviews have examined the ergogenic effects of dietary nitrate (NO3) supplementation in young, healthy men and women, it is unclear if participant and environmental factors modulate the well-described ergogenic effects-particularly relevant factors include biological sex, aerobic fitness, and fraction of inspired oxygen (FiO2) during exercise. To address this limitation, the literature was systematically reviewed for randomized, crossover, placebo-controlled studies reporting exercise performance outcome metrics with NO3 supplementation in young, healthy adults. Of the 2033 articles identified, 80 were eligible for inclusion in the meta-analysis. Random-effects meta-analysis demonstrated that exercise performance improved with NO3 supplementation compared with placebo (d = 0.174; 95% confidence interval (CI), 0.120-0.229; P < 0.001). Subgroup analyses conducted on biological sex, aerobic fitness, and FiO2 demonstrated that the ergogenic effect of NO3 supplementation was as follows: 1) not observed in studies with only women (n = 6; d = 0.116; 95% CI, -0.126 to 0.358; P = 0.347), 2) not observed in well-trained endurance athletes (≥65 mL·kg·min; n = 26; d = 0.021; 95% CI, -0.103 to 0.144; P = 0.745), and 3) not modulated by FiO2 (hypoxia vs normoxia). Together, the meta-analyses demonstrated a clear ergogenic effect of NO3 supplementation in recreationally active, young, healthy men across different exercise paradigms and NO3 supplementation parameters; however, the effect size of NO3 supplementation was objectively small (d = 0.174). NO3 supplementation has more limited utility as an ergogenic aid in participants with excellent aerobic fitness that have optimized other training parameters. Mechanistic research and studies incorporating a wide variety of subjects (e.g., women) are needed to advance the study of NO3 supplementation; however, additional descriptive studies of young, healthy men may have limited utility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».