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Enregistrement W3018840656 · doi:10.33151/ajp.17.806

Paramedic Intubation during a Pandemic: Where are the Consensus Guidelines?

2020· article· en· W3018840656 sur OpenAlexaff
Richard Armour, Jennie Helmer, Jon Deakin

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Paramedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntubationPandemicMedicineAirway managementIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical emergencyAirwayTracheal intubationAnesthesiaDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no denying that paramedic-led intubation is a contentious issue in out-of-hospital care. Guidelines for the management of COVID-19 are developed with both patient-centred care as well as provider safety in mind, with intubation the preferred airway management strategy in patients suspected to have contracted COVID-19 requiring airway protection or invasive ventilation. However, this has re-ignited a debate which began during the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) outbreak in the early 2000s around whether the benefit of paramedic-led intubation outweighs the risks to providers during a pandemic. The aim of this commentary is to revisit the evidence around paramedic-led intubation and provide a perspective on paramedic-led intubation during the COVID-19 pandemic. It is hoped this will stimulate further discussion around the benefits and risks of paramedic intubation in the setting of a pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0230,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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