Heavy metal pollution improves allelopathic effects of Canada goldenrod on lettuce germination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large amounts of heavy metals have been released into the environment. Thus, the allelopathic effects of invasive alien species on the germination performance of co-occurring indigenous species may be altered or even heightened with the rapid growth in heavy metal pollution. This study evaluated the impacts of Canada goldenrod (Solidago canadensis L.) leaf extracts at concentrations of 0, 10 or 20 gl 1 on the germination of lettuce under different forms of heavy metal pollution (Cu2+, Pb2+ or a combination of Cu2+ and Pb2+; 35 mgl 1) during incubation in Petri dishes for 10 days. Goldenrod leaf extracts (high concentration) reduced growth of aboveground and belowground parts of lettuce as well as competition for light and soil nutrients. However, low concentrations of goldenrod leaf extracts dramatically improved growth of lettuce roots, competition for light, soil nutrient availability, leaf photosynthetic area and growth competitiveness. The combination of goldenrod leaf extracts and heavy metal pollution was synergistic on most lettuce germination parameters, probably because high concentrations of goldenrod leaf extracts together with heavy metal pollution had a synergistic negative impact on lettuce germination. Consequently, increased levels of heavy metal pollution may favour invasion of invasive alien species while largely suppressing germination of indigenous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».