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Enregistrement W3018863902 · doi:10.4236/abcr.2020.92004

Information Needs of Breast Cancer Patients at Cancer Diseases Hospital, Lusaka, Zambia

2020· article· en· W3018863902 sur OpenAlexaboutno aff
Beauty Lilala Namushi, Marjorie Kabinga Makukula, Patricia Katowa-Mukwato

Notice bibliographique

RevueAdvances in Breast Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektoratet for Utviklingssamarbeid
Mots-clésBreast cancerMedicineInformation needsLogistic regressionCancerFamily medicineScheduleDescriptive statisticsEnvironmental healthInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breast cancer is the second most common cancer worldwide and the second most common among Zambian women. Breast cancer diagnosis being a stressful experience, causes psychological and emotional disruption that can be abated by meeting information needs of the affected patients. In light of the escalating cases of Breast cancer among the Zambian women, the study examined a special aspect of cancer management which is usually neglected in most cases. Aim: The main objective of the study was to assess information needs of breast cancer patients at the Cancer Diseases Hospital in Lusaka, Zambia using a modified structured interview schedule adopted from the Toronto Information Needs Questionnaire-Breast Cancer (TINQ-BC). Methods: A descriptive cross-sectional design was used to elicit the information needs of breast cancer patients. One hundred and ten (97% response rate) participants were selected using simple random sampling method and data was collected using a modified structured interview schedule adopted from the Toronto Information Needs Questionnaire-Breast Cancer (TINQ-BC). Stata 10.0 (StataCorp, 2008) was employed for all quantitative data analysis and graphical presentation of data. Results: The overall score for information needs was obtained by adding the scores across all the five information needs categories which were further divided into three categories namely: low important scores, of less than 50%, moderately important scores of 50% - 70% and highly important scores ranged above 70% of the 200 total scores. Out of the 110 participants recruited, 88 (80%) indicated that the information across the five categories was moderately important. Logistic regression of information needs and posited determinants revealed that anxiety levels; education level; presence of co-morbidity; and being on treatment were significant determinants of patients’ informational needs (Effect’s p ≤ 0.05). Conclusion: The findings of this study support the idea that breast cancer patients are seeking more information on their illness, hence information provision is one of the most important factors for providing high quality cancer care across the whole cancer continuum. Therefore, appreciating the information needs of breast cancer patients is substantial in improving care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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