Information Needs of Breast Cancer Patients at Cancer Diseases Hospital, Lusaka, Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is the second most common cancer worldwide and the second most common among Zambian women. Breast cancer diagnosis being a stressful experience, causes psychological and emotional disruption that can be abated by meeting information needs of the affected patients. In light of the escalating cases of Breast cancer among the Zambian women, the study examined a special aspect of cancer management which is usually neglected in most cases. Aim: The main objective of the study was to assess information needs of breast cancer patients at the Cancer Diseases Hospital in Lusaka, Zambia using a modified structured interview schedule adopted from the Toronto Information Needs Questionnaire-Breast Cancer (TINQ-BC). Methods: A descriptive cross-sectional design was used to elicit the information needs of breast cancer patients. One hundred and ten (97% response rate) participants were selected using simple random sampling method and data was collected using a modified structured interview schedule adopted from the Toronto Information Needs Questionnaire-Breast Cancer (TINQ-BC). Stata 10.0 (StataCorp, 2008) was employed for all quantitative data analysis and graphical presentation of data. Results: The overall score for information needs was obtained by adding the scores across all the five information needs categories which were further divided into three categories namely: low important scores, of less than 50%, moderately important scores of 50% - 70% and highly important scores ranged above 70% of the 200 total scores. Out of the 110 participants recruited, 88 (80%) indicated that the information across the five categories was moderately important. Logistic regression of information needs and posited determinants revealed that anxiety levels; education level; presence of co-morbidity; and being on treatment were significant determinants of patients’ informational needs (Effect’s p ≤ 0.05). Conclusion: The findings of this study support the idea that breast cancer patients are seeking more information on their illness, hence information provision is one of the most important factors for providing high quality cancer care across the whole cancer continuum. Therefore, appreciating the information needs of breast cancer patients is substantial in improving care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».