Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to compare the age-specific cancer incidence rate between Japan and other countries, we abstracted cancer incidence rate from the Cancer Incidence in Five Continents Vol. XI (CI5) (1). The International Agency for Research on Cancer provides the CI5 databases on the incidence of cancer recorded by cancer registries (regional and national) worldwide. We used cancer incidence rate in five countries in Asia (China, India, Japan, the Republic of Korea and Thailand), three countries in America (the USA, Canada and Brazil), two countries in Oceania (Australia and New Zealand) and four countries in Europe (the UK, France and Germany and Italy). Some countries have plural cancer registries, and we aggregated all registries to calculate the incidence rate in the countries from the CI5-XI database. The year of cancer diagnosis was from 2008 to 2012. All cancer were coded as C00-97. Figure 1 shows age-specific cancer incidence rate in male by countries, studied. In Asia except for Japan and Korea, the overall incidence rate was lower than the other two areas. In addition, variance of incidence among the studied countries was larger in Asia than those in America and Oceania and Europe. The shape of curve seemed linear in America and Oceania and had “S” shape in Asia. In Europe, a slowdown of cancer incidence increase was observed around the age of 35. Childhood cancer incidence rates were similar in Asia and in America and Oceania; however, the incidence in the age group 5–14 was higher in Europe compared with the other two areas. The incidence in the AYA generation was also higher in Europe. Cancer incidence in the younger age groups (−40) is lower in Asia except Korea; it reached at 100/100 000 around the age of 40; however, in America and Oceania, and Europe, incidence exceeded 100/100 000 in their 30s. Incidence increased then rapidly in Japan until the age of 55. In America and Oceania, increase was constant until the age of 65 and slowed down until the highest age group. The shape of incidence was similar to that in Asia; increase was steep until the age of 65.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle