Rapid Thermodynamically Stable Complex Formation of [<sup>nat/111</sup>In]In<sup>3+</sup>, [<sup>nat/90</sup>Y]Y<sup>3+</sup>, and [<sup>nat/177</sup>Lu]Lu<sup>3+</sup> with H<sub>6</sub>dappa
Notice bibliographique
Résumé
A phosphinate-bearing picolinic acid-based chelating ligand (H 6 dappa) was synthesized and characterized to assess its potential as a bifunctional chelator (BFC) for inorganic radiopharmaceuticals. Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy was employed to investigate the chelator coordination chemistry with a variety of nonradioactive trivalent metal ions (In 3+, Lu 3+, Y 3+, Sc 3+, La 3+, Bi 3+ ). Density functional theory (DFT) calculations explored the coordination environments of aforementioned metal complexes. The thermodynamic stability of H 6 dappa with four metal ions (In 3+, Lu 3+, Y 3+, Sc 3+ ) was deeply investigated via potentiometric and spectrophotometric (UV–vis) titrations, employing a combination of acidic in-batch, joint potentiometric/spectrophotometric, and ligand–ligand competition titrations; high stability constants and pM values were calculated for all four metal complexes. Radiolabeling conditions for three clinically relevant radiometal ions were optimized ([ 111 In]In 3+, [ 177 Lu]Lu 3+, [ 90 Y]Y 3+ ), and the serum stability of [ 111 In][In(dappa)] 3– was studied. Through concentration-, time-, temperature-, and pH-dependent labeling experiments, it was determined that H 6 dappa radiolabels most effectively at near-physiological pH for all radiometal ions. Furthermore, very rapid radiolabeling at ambient temperature was observed, as maximal radiolabeling was achieved in less than 1 min. Molar activities of 29.8 GBq/μmol and 28.2 GBq/μmol were achieved for [ 111 In]In 3+ and [ 177 Lu]Lu 3+, respectively. For H 6 dappa, high thermodynamic stability did not correlate with kinetic inertness—lability was observed in serum stability studies, suggesting that its metal complexes might not be suitable as a BFC in radiopharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».