Potential effects of a high CO<sub>2</sub> future on leguminous species
Notice bibliographique
Résumé
Why this research Matters Legumes provide an important source of food and feed due to their high protein levels and many health benefits, and also impart environmental and agronomic advantages as a consequence of their ability to fix nitrogen through their symbiotic relationship with rhizobia. As a result of our growing population, the demand for products derived from legumes will likely expand considerably in coming years. Since there is little scope for increasing production area, improving the productivity of such crops in the face of climate change will be essential. While a growing number of studies have assessed the effects of climate change on legume yield, there is a paucity of information regarding the direct impact of elevated CO 2 concentration (e[CO 2 ]) itself, which is a main driver of climate change and has a substantial physiological effect on plants. In this review, we discuss current knowledge regarding the influence of e[CO 2 ] on the photosynthetic process, as well as biomass production, seed yield, quality, and stress tolerance in legumes, and examine how these responses differ from those observed in non‐nodulating plants. Although these relationships are proving to be extremely complex, mounting evidence suggests that under limiting conditions, overall declines in many of these parameters could ensue. While further research will be required to unravel precise mechanisms underlying e[CO 2 ] responses of legumes, it is clear that integrating such knowledge into legume breeding programs will be indispensable for achieving yield gains by harnessing the potential positive effects, and minimizing the detrimental impacts, of CO 2 in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».