ATMOSPHERIC CHEMISTRY EXPERIMENT (ACE) MEASUREMENTS OF THE UPPER TROPOSPHERE AND STRATOSPHERE
Notice bibliographique
Résumé
Synthesis of natural products has speeded up drug discovery process by minimizing the time for their purification from natural source. Several diseases like Alzheimer's disease (AD) demand exploring multi targeted drug candidates, and for the first time we report the multi AD target inhibitory potential of synthesized dihydroactinidiolide (DA). Though the activity of DA in several solvent extracts have been proved to possess free radical scavenging, anti bacterial and anti cancer activities, its neuroprotective efficacy has not been evidenced yet. Hence DA was successfully synthesized from β-ionone using facile two-step oxidation method. It showed potent acetylcholinesterase (AChE) inhibition with half maximal inhibitory concentration (IC<sub>50</sub>) 34.03 nM, which was further supported by molecular docking results showing strong H bonding with some of the active site residues such as GLY117, GLY119 and SER200 of AChE. Further it displayed DPPH and (.NO) scavenging activity with IC<sub>50</sub> value 50 nM and metal chelating activity with IC<sub>50</sub> >270 nM. Besides, it significantly prevented amyloid β<sub>25-35</sub> self-aggregation and promoted its disaggregation at 270 nM. It did not show cytotoxic effect towards Neuro2a (N2a) cells up to 24 h at 50 and 270 nM while it significantly increased viability of amyloid β<sub>25-35</sub> treated N2a cells through ROS generation at both the concentrations. Cytotoxicity profile of DA against human PBMC was quite impressive. Hemolysis studies also revealed very low hemolysis i.e. minimum 2.35 to maximum 5.61%. It also had suitable ADME properties which proved its druglikeness. The current findings demand for further in vitro and in vivo studies to develop DA as a multi target lead against AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».